机器学习（ML）是人工智能（AI）的一个分支，涉及到构建算法，使计算机系统能够从经验中学习。和传统的程序不同，它可以通过利用数据来提高自己的性能。机器学习通常被用于处理大量的数据，它能够处理更多的数据以比传统方法更准确地预测结果。
机器学习算法基于数学和统计学的方法，从数据中学习相关模式，然后将这些知识应用到新的数据上。在许多情况下，这些算法可以比传统程序更准确地预测结果，例如图像识别、语音识别和自然语言处理等。对于这些任务，传统程序必须编程以特定方式处理可能出现的许多不同情况，而机器学习算法则能从大量的数据中学习到这些情况，然后自动生成相应的处理方式。
机器学习是一种强大的技术，它能够让计算机从数据中学习，从而提高自己的性能。随着机器学习应用得越来越广泛，人工智能和技术创新领域的进展将变得越来越快速和精确。
